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뉴로모픽 연산을 위한 초저전력 뉴런-시냅스 모사 회로 설계 연구
1. 뉴로모픽 연산과 초저전력 회로 설계의 필요성뉴로모픽 연산(Neuromorphic Computing)은 인간의 뇌 신경망을 모방하여 초저전력, 고효율 연산을 수행하는 차세대 컴퓨팅 기술이다. 기존의 폰 노이만(Von Neumann) 아키텍처 기반 컴퓨팅 방식은 CPU와 메모리 간 데이터 이동으로 인한 병목 현상과 높은 전력 소모 문제를 겪고 있다.뉴로모픽 칩은 뉴런(Neuron)과 시냅스(Synapse) 구조를 하드웨어적으로 구현하여 데이터 이동 없이 연산을 수행하는 것이 특징이다. 하지만 뉴로모픽 칩이 대규모로 상용화되기 위해서는 초저전력 회로 설계가 필수적이다.본 연구는 뉴런-시냅스 모사 회로를 초저전력으로 설계하는 방법을 탐구하고, AI, 로봇, 엣지 디바이스에서 활용할 수 있는 뉴로모픽 칩의 ..
