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뉴로모픽 연산을 활용한 Explainable AI(XAI) 모델 개발 연구
1. Explainable AI(XAI)와 뉴로모픽 연산의 필요성인공지능(AI)의 발전으로 딥러닝 기반 모델이 다양한 산업에서 활용되고 있지만, **AI의 결정 과정을 설명할 수 없는 '블랙박스 문제(Black Box Problem)'**는 여전히 중요한 도전 과제다.Explainable AI(XAI, 설명 가능한 인공지능)는 AI가 내린 결론의 이유를 인간이 이해할 수 있도록 만드는 기술을 의미하며, 의료, 금융, 자율주행 등 고신뢰성이 요구되는 분야에서 필수적이다.뉴로모픽 연산(Neuromorphic Computing)은 인간의 신경망을 모방한 저전력, 실시간 학습 기반의 AI 연산 기술로, XAI 모델의 해석 가능성을 높이는 새로운 대안이 될 수 있다.2. 기존 XAI 모델의 한계와 뉴로모픽 연산의..
